安装破解教程
1.下载解压文件包，内含破解补丁文件
另外安装新版之前，一定要卸载之前的安装版本。
2.下载完成后，我们解压压缩包，开始安装，win10加载或者直接解压R2018a_win64.iso文件，windows7系统这里推荐大家使用软碟通虚拟光驱加载，【点击这里下载】双击里面的setup.exe进行安装
3.选择文件安装密匙安装，点下一步继续；
4.接受协议，选择是，然后点下一步；
5.输入密匙09806-07443-53955-64350-21751-41297，点下一步继续；
6.选择安装目录，点下一步继续，文章安装后有二十几g，请安装再足够的空间里！
7.选择好要安装的产品，点下一步；
8.创建快捷方式，点下一步；
9.确认安装信息，点安装；
10.安装开始，需要耐心的等待；
11.等待了半个小时，点下一步，总算安装完成；
12.先不要运行软件，我们将Win64 Crack文件夹内的license_standalone.lic文件复制到安装目录license目录里面，默认在"C:\Program Files\MATLAB\R2018a\licenses"
13.继续将Crack内R2018a文件夹复制到安装目录下，并选择netapi32.dll文件替换覆盖
14.运行软件，进入欢迎界面，进入主界面，所有功能都可以免费操作了
软件版本区别
有的朋友很好奇为什么软件有的是a版本有的是b版本呢，比如2018a和2018b，它们的区别在哪里呢？今天小编就来告诉大家。首先这里小编以2018a和2018b举例子，这个是以软件出版时间来进行规定的，上半年出的版本是a版，下半年出的版本是b版，所以2018a是上半年出版的，2018b是下半年出版的，而查看自己软件是哪个版本就非常简单了，直接看启动图就好了，一目了然哦！
软件功能
编程环境
MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着该软件的商业化以及软件本身的不断升级，软件的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。
简单易用
这款软件是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是其能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
强大处理
该软件是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而且经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。
图形处理
自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。
模块工具
对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。
程序接口
新版本的软件可以利用编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的程序自动转换为独立于运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的数学和图形程序。该软件的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
软件开发
在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等；在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接。
最新功能
版本更新宏包括两个新产品：
Vehicle Dynamics Blockset - 集成三维虚拟环境的车辆动态性能建模和仿真工具箱
Predictive MaintenanceToolbox - 用于设计和测试状态监控和预测性维护算法
产品系列更新包括：
1、MATLAB
- 实时编辑器中的实时函数、文档编写、调试以及用于嵌入滑块和下拉菜单的交互式控件
- 用于高级软件开发的 App (UI) 测试框架、C++ MEX 接口、自定义 Tab 键自动填充和函数助手
2、MATLAB Online
- 用于与 USB 网络摄像机通信的硬件连接
3、EconometricsToolbox
- 用于执行时序分析、规格测试、建模和诊断的 Econometric ModelerApp
4、Image Processing Toolbox
- 三维图像处理和卷可视化
5、Partial Differential Equation Toolbox
- 用来查找自然频率、模态形状和瞬态响应的结构动态分析
6、Optimization Toolbox
- 用于更快求解混合整数线性问题的分支方法深度学习
7、Neural Network Toolbox
- 用于导入在 TensorFlow-Keras 中设计的深度学习层和网络的支持包
- 用于求解回归问题以及利用 Text Analytics Toolbox 进行文本分类的长短期记忆(LSTM) 网络
- 用来改进网络训练的 Adam、RMSProp 和梯度裁剪算法
- 使用多个 GPU 并计算中间层激活，加快对有向无环图(DAG) 的训练
8、Computer Vision System Toolbox
- 用来自动标记各个像素实现语义分割的 Image Labeler App
9、GPU Coder
- 用于采用有向无环图 (DAG) 拓扑的网络和预训练网络（如 GoogLeNet、ResNet 和 SegNet）的 CUDA 代码生成
- 用于 Intel 和 ARM 处理器上深度学习网络的 C 代码生成数据分析
10、Statistics and Machine Learning Toolbox
- 在 Classification Learner App 中使用散点图的高密度数据可视化
- 用于大数据的核 SVM 回归分析算法、混淆矩阵计算以及非分层分区的交叉验证
11、Text Analytics Toolbox
- 多词短语提取和计数、HTML 文本提取以及句子、电子邮件地址和 URL 检测
- 用于大型数据集的随机 LDA 模型训练
12、Predictive Maintenance Toolbox
- 一款用于设计和测试状态监控和预测性维护算法的新产品Simulink 产品系列更新包括：
13、Simulink
- 根据当前模块端口预测可能要插入的新模块供选择，并迅速添加到模型中
- Simulation Pacing 可指定仿真速度，将仿真时间指定为与实际时间或其他时间一致，从而获得仿真运行时间与指定时间对应的体验
- Live Editor 中可使用 Simulation Data Inspector 进行绘图的添加、查看和编辑
14、Simulink 3D Animation
- 使用点云、射线追踪和原始几何形状，检测虚拟世界对象冲突
15、Simscape
- 湿空气域和模块库，用来对 HVAC 和环境控制系统进行建模
- 分区本地求解器，提高实时仿真速度汽车
16、Automated Driving System Toolbox
- 新增 Driving Scenario Designer APP用于交互式定义执行器和驾驶场景来测试控制和传感器融合算法
17、Model Predictive Control Toolbox
- 新增 ADAS 相关模块，用于设计、仿真和实现自适应巡航控制算法和车道保持算法
18、Vehicle Network Toolbox
新增基于 CAN FD 协议的Simulink通信模块，MATLAB 或/Simulink 与 ECU 通信的 XCP 协议新增 UDP 以及 TCP
19、Model-Based Calibration Toolbox
- 实现与 Powertrain Blockset 工具箱集成，可基于测量数据直接标定和生成Powertrain Blockset 查表型发动机模块的表格参数
- Vehicle Dynamics Blockset
- 新增工具箱，实现车辆动态性能建模仿真并集成 3D 虚拟环境代码生成
20、Embedded Coder
- 用于定义数据和函数的自定义代码生成配置的 Embedded Coder 字典
- Code Perspective，可对用于代码生成流程的 Simulink 桌面进行自定义o MATLAB Coder
- 矩阵的行主序排布以简化所生成代码与 C 环境中存储的行主序矩阵间的访问接口
- 稀疏矩阵支持，在生成的代码中使用稀疏矩阵实现更高效的计算
- 用于机器学习部署的 C 代码生成，包括 k-最近邻、非树整体模型以及使用Statistics and MachineLearning Toolbox 进行距离计算
21、Fixed-Point Designer
- 用于近似函数和最小化现有查找表 RAM 使用率的查找表优化
22、HDL Coder
- 矩阵运算支持，能够直接从使用二维矩阵数据类型和运算的算法中生成 HDL 代码信号处理和通信
23、Signal Processing Toolbox
- Signal Analyzer App，可处理多个信号并从信号中提取感兴趣区域
- 使用 RPM 追踪和阶次分析对旋转机械中的振动信号进行分析
24、LTE System Toolbox
- NB-IoT 支持，对窄带物联网传输和物理下行链路共享信道的建模
25、 RF Blockset
- 根据输入/输出设备特性捕捉非线性和记忆效应的功率放大器模型
26、Wavelet Toolbox
- 连续和离散小波变换滤波器组
27、Robotics System Toolbox
- 基于激光雷达的 SLAM，可使用激光雷达传感器对机器人和地图环境进行定位验证和确认
28、Simulink Requirements
利用 ReqIF 的导入需求，可从IBM Rational DOORS Next Generation 或 Siemens Polarion 之类的第三方工具中导入需求
29、Simulink Test
- 覆盖率组合功能，可以用来组合多次测试运行（文件的）的覆盖率结果
30、Polyspace Code Prover
- 用于 AUTOSAR 软件组件静态分析的AUTOSAR 支持
软件优势
1、深度学习
使用 Deep Network Designer 应用程序编辑网络，使用网络分析器实现可视化，自动进行视频标注，将模型导出到 ONNX，并部署到 NVIDIA、Intel 和 ARM 处理器。
2、Simulink 智能编辑
通过点击创建新的模块端口，直接在图标上编辑模块参数。
3、5G Toolbox
仿真、分析和测试 5G 通信系统的物理层 产品页。
4、汽车
运行 Euro NCAP 测试，驶过虚拟城市场景，执行虚拟发动机标定。
5、Sensor Fusion and Tracking Toolbox
设计和仿真多传感器追踪和导航系统。
6、String 数组
在 MATLAB、Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组。
