Anaconda安装教程
1、解压文件包之后右键.exe文件
2、选择以管理员身份运行
3、点击“Next”
4、点击“I Agree”
5、点击“Next”
6、选择软件要安装的目录，然后点击“Next”
7、点击“Install”
(1)如果你之前安装过此软件，把第一个勾选上可能会造成指向问题，只需要重新创建快捷方式就好；
(2)如果你之前没有安装过，那么就请选上第一个复选框；
(3)如果你之前安装过python，第二个复选框选上也没有太大关系；
(4)如果你没有安装过python,请务必勾选上第二个复选框；
(5)如果你实在不知道我在说些啥，或是不知道怎么做，请全选；
8、等待安装
9、点击“Next”
10、点击“Skip”
11、点击“Finish”
12、我们按win+R，然后输入“cmd”，在cmd中输入conda，出现下图所示说明已经安装成功了
Anaconda使用教程
一、管理conda
写在前面
接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。
1. 验证conda已被安装
conda --version
终端上将会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如：conda 3.11.0
注意：如果出现错误信息，则需核实是否出现以下情况：
使用的用户是否是安装本软件时的账户。
是否在安装本软件之后重启了终端。
2. 更新conda至最新版本
conda update conda
执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。
当较新的版本可以用于升级时，终端会显示Proceed ([y]/n)?，此时输入y即可进行升级。
3. 查看conda帮助信息
conda --help
或
conda -h
4. 卸载conda
① Linux 或 macOS
rm -rf ~/anaconda2 or 3
即删除该软件的安装目录。根据安装的该软件版本选择相应的卸载命令。
② Windows
控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X” → 点击“删除程序”
注意：
Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.6。
Windows 10的删除有所不同。
二、管理环境
1. 创建新环境
conda create --name
注意：
如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在
--name同样可以替换为-n。
提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在/Users/
2. 切换环境
① Linux 或 macOS
source activate
② Windows
activate
③ 提示
如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装与该软件版本相同的Python版本，即如果安装该软件第2版，则会自动安装Python 2.x；如果安装该软件第3版，则会自动安装Python 3.x。
当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。如：在macOS系统中执行source active python2，即切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头。
3. 退出环境至root
① Linux 或 macOS
source deactivate
② Windows
deactivate
③ 提示
当执行退出当前环境，回到root环境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。
4. 显示已创建环境
conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list
5. 复制环境
conda create --name
注意：
如：conda create --name py2 --clone python2，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。
6. 删除环境
conda remove --name
注意：
三、管理包
1. 查找可供安装的包版本
① 精确查找
conda search --full-name
注意：
--full-name为精确查找的参数。
例如：conda search --full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。
② 模糊查找
conda search
注意：
例如：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。
2. 获取当前环境中已安装的包信息
conda list
执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。
3. 安装包
① 在指定环境中安装包
conda install --name
注意：
例如：conda install --name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。
② 在当前环境中安装包
conda install
注意：
执行命令后在当前环境中安装包。
例如：conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。
③ 使用pip安装包
→ 使用场景
当使用conda install无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。
→ 命令
pip install
注意：
如：pip install see即安装see包。
→ 注意
pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。
pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。
pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。
4. 卸载包
① 卸载指定环境中的包
conda remove --name
注意：
例如：conda remove --name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。
② 卸载当前环境中的包
conda remove
注意：
执行命令后即在当前环境中卸载指定包。
例如：conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。
5. 更新包
① 更新所有包
conda update --all
或
conda upgrade --all
建议：在安装该软件之后执行上述命令更新该软件中的所有包至最新版本，便于使用。
② 更新指定包
conda update
或
conda upgrade
注意：
更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。
Anaconda和Python区别
Python
一种用于通用编程的解释高级编程语言。
由Guido van Rossum创建，1991年首次发布。
Python的设计哲学强调代码的可读性，特别是使用重要的空白。
Anaconda
最流行的Python数据科学平台。拥有超过600万用户的开源该软件发行版是在Linux、Windows和Mac OS x上进行Python和R数据科学和机器学习的最快和最简单的方法。它是在一台机器上进行开发、测试和培训的行业标准。该软件是一个AI/ML支持平台，它授权组织开发、管理和自动化AI/ML和数据科学，从笔记本电脑到培训到生产。它允许组织从单个的数据科学家扩展到数千个协作团队，并从单个服务器扩展到数千个节点进行模型培训和部署。
软件特色
1、开源；
2、conda包；
3、环境管理器；
4、1000+开源库；
5、安装过程简单；
6、免费的社区支持；
7、高性能使用Python和R语言；
8、该软件是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本，其包含的科学包包括：conda、numpy、scipy、ipython notebook等。
