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IBM SPSS Statistics26永久授权破解版 v26.0

大小:5665.7MB

更新时间:2020-07-20

类别:办公软件

系统:Android

请使用电脑访问此页面下载本软件为电脑版,电脑版软件不适用于移动端。
提取码:ccr9

IBM SPSS Statistics破解版软件是一款在数据统计领域非常出名的数据分析软件,其功能之强大,可以说是目前最好用的一款数据分析软件了。众所周知,随着互联网行业的不断发展,大数据时代已经来临。你是不是有这么一种感觉,感觉自己被监视了,最近突发奇想想去网上买一点牛肉吃,结果你一刷抖音、一打开淘宝,各种牛肉打折促销信息就接踵而来,仿佛都知道你内心的想法一样!当然,这种感觉不只是你一个人,可以说只要平时喜欢上网的人都会有这种感觉,其实这就是大数据的厉害之处了,它能够随时根据你的搜索内容,甚至是你某些上网习惯,根据大数据统计,判断出你的大概意图,从而进行精准推送。当然,想做到这一点需要巨大的数据量统计,IBM SPSS Statistics这款软件就是一款统计分析软件,它为用户提供了数据分析所需要的所有核心功能,有了它,你就可以根据数据分析出市场需求,精准的做出规划管理,从而增加你的收入,甚至你还可以收集竞争对手的信息,通过统计分析,再定制出相对应的决策哦。软件使用简单,界面布局和EXCEL相似,都是表格形式,大部分操作只需要鼠标操作就可以了哦。欢迎有需要的小伙伴们来下载使用哦!
IBM SPSS Statistics破解版

IBM SPSS Statistics安装破解教程

1、下载解压文件包,得到spps26安装文件以及破解补丁文件,双击exe文件进入安装,点击【下一步】;

2、选择接受许可协议,点击【下一步】;

3、选择安装Python运行库,勾选是,点击【下一步】;

4、同意Python运行库安装协议,【下一步】;

5、安装路径选择,默认C盘,点击【更改】可以自行选择,完毕后点击【下一步】;

6、然后根据提示安装完成,不要运行软件;

7、复制crack破解文件下的许可证文件“lservrc”到软件安装目录下
默认安装路径【C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\26】

8、复制完成后,软件破解成功,尽情使用吧!

软件特色

一、多种关键功能界面,让您灵活使用深度分析能力。
借助ibm spss statistics 26,各种专业技能水平的分析师可以灵活使用强大的分析技术。这款软件可提供多种关键功能界面,从适合新手的菜单式用户界面体验到适合经验丰富的统计员的命令语法及可编程扩展性等等。
二、全面的统计工具,让您能在正确的时间使用正确的统计功能。
可以帮助人们更快速地测试和验证假设,有效发现额外的信息,从而在正确的时间使用正确的统计功能。SPSS Statistics产品家族拥有最全面的适用于整个分析流程的工具。借助多种数据类型的轻松访问以及众多集成模块,分析师可以获得有关其手头任务的必要信息。这款软件的报告和部署功能也为用户提供了洞察力并支持用户更快速、清晰地传达结果。

三、多种部署功能,助您充分利用统计资源。
由于可轻松进行扩展以满足从个别终端用户到整个部门或企业随时随地的需求,SPSS Statistics 可以帮助企业充分利用其分析资源。

我们的统计软件可单独购买,也可从以下三个版本中选择:标准版、专业版和高级版。这三个版本通过集合必要的功能,提供了一种有效的方式确保您的整个团队或部门拥有执行分析所必需的功能,从而助力企业取得成功。
通过支持多种部署选项实现这种灵活性 - 从适合个人的独立桌面应用,到适合大型分析师团队的多客户端/服务器部署。用户还可以从 IBM SPSS Collaborationand Deployment Services 的内容管理、自动化和部署功能中受益。

软件功能

1、全面的统计工具
在一体化的集成界面中工作,运行描述统计、回归分析、高级统计等等。在单一工具中即可创建可立即发布的图表、表格和决策树。
2、与开放源码集成
通过专门扩展,利用 R 和 Python 增强 SPSS Syntax。利用我们的扩展中心提供的 130 多项扩展,或者构建您自己的扩展并与同行共享,以创建个性化解决方案。
3、轻松进行统计分析
使用简单的拖放界面来访问各种功能,并跨多个数据源工作。此外,灵活的部署选项支持您轻松购买和管理软件。
4、数据准备
轻松识别无效值,查看缺失数据的模式,汇总变量分布,并使用为名义属性设计的算法。
5、查看定价并购买
创建更可靠的模型,测试其稳定性,并可靠地估计人口参数的标准误差和置信区间。
6、高级统计信息
分析具有唯一特征的数据,描述因变量和自变量之间的关系,并分析事件历史记录和持续时间数据。
7、回归
预测包含多个类别的分类结果,构建非线性关系模型,并从数十种可能性中找到最佳预测变量。
8、定制表格
汇总相关数据,以演示质量的生产就绪型表格呈现分析结果。您还可以将结果导出到 Microsoft® Office 应用程序中。
9、缺失值
检查数据,发现缺失的数据模式,然后通过统计算法估算汇总统计并插补缺失值。
10、类别
直观呈现并探索复杂的分类、数字和高维数据,并使用双标图、三标图和感知图来揭示隐藏的关系。
11、复杂样本
通过将样本设计融入至调查分析中,计算复杂样本设计中的统计信息和标准误差。
12、联合分析
通过基于单独的特性对消费者的决策流程和价值进行建模,更准确地了解消费者的喜好、权衡取舍及价格敏感性。
13、准确测试
分析数据库中的偶发事件,或更准确地使用少量样本。30 余项准确测试有助于分析导致传统测试失败的数据。
14、预测
无论数据集大小或变量数目多少,都能快速可靠地预测未来状况,同时高效地更新和管理预测模型。
15、决策树
创建分类和决策树,帮助您更好地识别群组、发现各个群组之间的关系,并预测未来事件。
16、直接营销
执行最近购买时间、购买频率和总购买金额 (RFM) 及集群分析、潜在客户概要分析、邮政编码分析、倾向性评分和控制包测试。
17、神经网络
探究数据中微妙或隐藏的模式,发现数据中更复杂的关系,进而生成性能更佳的预测模型。
18、有权访问描述性统计、线性回归、演示质量图形化以及报告功能。
19、有权访问多种数据格式,包括 CSV、Excel 和 SAS 以及没有任何大小限制的更多其他格式。
20、通过高级数据准备功能,消除劳动密集型手动检查工作。
21、可以使用双变量统计过程、因素和聚类分析以及自助抽样方法。
22、还可以利用 R/Python 的可编程性/可扩展性来扩展自身能力。

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