modefrontier安装破解教程
1、下载数据包然后解压，运行安装程序install.exe。
2、点击next进入下一步。
3、选择“i acceprt”然后点击next。
4、软件正在安装，请耐心等待。
5、安装完成。
6、回到数据包中将其中的破解补丁“flexlm.jar”复制到modeFRONTIER454\classes\flexlm目录下替换源文件。
7、运行软件点击Browse，载入安装包“_SolidSQUAD_”目录下的许可文件”license.dat"，然后点击左下角的“Start the program”即可完成破解。
软件功能
1、共享和组织自定义模板：我们的许多客户非常欣赏模板项目的介绍。我们听取了您的请求，并且我们已经介绍了拥有多个自定义模板文件夹的可能性。现在，您可以更好地整理模板，与同事分享，或者在他们准备好之前将它们全部保留给自己。
2、认识新的RSM工具：我们已经完全重新设计了RSM培训工具，使您可以更轻松，更高效地使用它。我们已经消除了冗余，并创建了一个更直观的界面，带有一个步进指示器，可以让您随时了解自己的进度。通过这种方式，您可以在微调训练配置时来回导航。为了帮助经验不足和高级用户，我们引入了智能默认设置，可帮助您快速培训RSM并减少点击次数。
3、创建多个DOE表：手动创建DOE已成为大多数优化算法的可选项。然而，这并没有阻止我们改进手动创建并使其尽可能顺畅和灵活。您现在可以通过组合三种设计创建方法来创建多个DOE表：DOE算法，从文件导入和从设计空间导入。
4、将结果保存在自定义表中：在此版本中，我们引入了会话表的概念，它取代了设计表。这为您提供了几个优势。您可以选择保存每次运行结果的位置：每次在一个新的单独表中，或始终在同一个表中，而不覆盖任何数据。您可以尝试多个DOE和优化策略，而无需复制项目，并使表格保留此项目中所有运行的结果。通过这种方式，您可以比较许多不同运行的结果，以提取最佳的最佳设计。此外，如果要通过添加或删除某些输入或输出来更改问题范围，则不会丢失任何数据。
5、更简单的RSM验证：除了更加用户友好的RSM培训工具外，我们还使RSM验证更容易。为了帮助您发现每个输出的最佳和最差RSM，最佳性能指标值显示为绿色，而最差值显示为红色。
6、在历史图表中更好地监控趋势：在寻找最佳设计时，您的重点通常是最佳设计如何发展以实现项目目标。为了帮助您了解它，您现在可以绘制一条连接并突出显示所有最佳设计的线条，无论您是希望最小化还是最大化某个值。
7、新表创建功能：我们希望在不久的将来关注的功能之一是在设计空间中自定义表格，并在创建和编辑表格时为您提供更大的灵活性。迈向这一步的第一步是我们的新表创建功能。只需单击一下，您就可以创建一个反映工作流结构的空表，然后在其中粘贴或导入设计或将其用作会话表。
软件特征
1、实验设计、变量输入群体的分布、预测准确性的估计。
用户DOE;随机;Sobol;全因子;立方面中心;Taguchi;Box-Benken;Montecarlo;还原因子;拉丁方块;拉丁超立方。
D-Optimal；交叉验证法；约束满足问题
2、多标准优化决策（MCDM）。
Hurwicz标准。
线性算法：GA algoriphm；
GA algoriphm;
Minimax, savage mimimax regret criterion;
3、算法、优化方法。
DOE序列--参数的直接枚举。
MOGA II--多准则优化的遗传算法。
ARMOGA--基于MOGA的遗传算法。
NSGA II--多准则优化的非主导排序的遗传算法。
NASH--基于非合作博弈的纳什理论的算法，用于多准则优化。
B-BFGS--梯度算法。
SIMPLEX--通过Nelder-Mead方法寻找不使用导数的解。
Levenberg-Marquardt;
Simulated Annealing--模型硬化算法（模拟退火法）。
1P1-ES--进化策略。
DES--对连续变量进行准则优化的进化策略。
MMES--对离散变量和连续变量进行多准则优化的进化策略。
FMOGA II--MOGA算法的版本，改进了收敛性。
FSIMPLEX -- -- 改进了收敛性和解决多标准问题能力的Simplex版本。
MOSA--模拟退火的版本，具有解决多标准问题的能力。
MACK--一种用于逼近响应面的算法。
NLPQLP--顺序二次元编程（SQP）算法。
NLPQLP-NBI--法线边界交叉法+NLPQLP（具有解决多准则非线性问题能力的算法）。
多目标粒子群。
4、元模型（响应面逼近、RSM、近似数学模型）、构造方法。
K-Nearest（Shepard-a法）。
SVD（奇异值分解法）。
Kriging，一种基于Daniel Krige工作的回归分析技术。
参数曲面，多项式回归。
高斯过程--基于贝兹尔（贝叶斯）工作的一种解决回归分析问题的方法。
人工神经网络，径向基函数。
元模型验证工具。
5、6西格玛、质量管理、六西格玛设计（DFSS）。
西格玛质量（六西格玛质量）。
失效模式及其影响分析（丢弃分析）。
石川图。
