Minitab 19中文破解版 v19.1(附注册机)

Minitab 19是一款性能更出色、速度更快、使用更简单的统计分析软件，为你提供数据分析所需要的全部工具，通过引导你选择正确的分析方法并提供清晰的输出结果，以帮你寻找商业难题的解决方案，无论客户有没有统计分析的经验，都能帮助他们更好、更快、更简单地分析更大的数据集。具备统计分析、可视化，预测和改进分析等功能，可帮助客户做出数据驱动决策。Minitab统计软件是全球学术界、卓越运营、质量改进、精益六西格玛(Lean Six Sigma)、制造、研发和营销等不同领域的首选产品。该产品采用了全新的清晰界面，让软件使用起来更加便利，由于遵循了常见的应用设计原则，支持“点击而非代码”的便利操作，并通过Minitab的“协助”来引导客户完成整个分析并解释相关问题，因此，Minitab既适合老练的数据科学家和分析师，也是初学者的理想之选。Minitab 19在过去版本的基础上加入了新功能，性能得到进一步提升，用户可以快速分析更大的数据集、比较结果并做出更好的数据驱动决策。分析结果集中到一个视图里，用户可以灵活地管理和组织各个项目，例如按工作表、字母顺序或设置顺序来对结果分组。在执行数据分析的速度也比以往更快，可以同时支持32位和64位操作系统，具有算法增强功能，文档导入速度更快，并且可以更方便地通过宏命令来自动进行常规分析，让用户更快获得准确结果。对于那些刚刚学习统计分析，需要专业指导或帮助团队新成员熟悉这款软件操作的人，还提供电子学习教程Quality Trainer，包括动画课程、小测验和动手实践练习，可帮助他们轻松学习统计知识和Minitab的使用方法。

安装破解教程

1、下载安装包，解压缩并运行安装，选择语言中文简体

2、点击下一步

3、阅读用户许可证协议，勾选我接受协议

4、选择“开始30天后免费试用”

5、选择软件安装位置，点击浏览可自行选择安装路径

6、一切准备就绪，点击安装

7、正在安装中，请耐心等待一会

8、安装成功，点击完成退出

9、切记不要运行软件，复制Patch.exe到软件安装目录下，点击Patch按钮打补丁即可
注：默认路径C:\Program Files\Minitab\Minitab 19

10、运行软件后，即可免费无限制的使用了

应用亮点

1、用户友好，简单易用的环境
2、从各种来源轻松输入数据，例如Excel软件和数据库类型
3、存在一整套统计工具，如描述性统计，假设检验，正常检验和置信区间
4、确定变量并确定影响产品和服务质量的重要因素的性质之间的关系
5、使用图形方法显示和描述数据
6、我害怕各种类型的表格和统计质量控制图表，如序列，因果关系，帕累托，石川或鱼骨，多变量，对称图
7、高级和多变量分析
8、使用各种分析工具估算产品的使用寿命
9、计算并确定不同变量之间的相关系数
10、执行ARMA和ARIMA模型的时间序列分析和实施
11、基于线性回归或线性回归和时间序列的预测
12、具有分析测量系统的工具
13、基于各种分布模拟随机或随机数据
14、点/区间估计
15、使用组件和未指定的分发执行非参数测试
16、与数据库和数据库的协调和沟通

功能介绍

1、协助
测量系统分析
能力分析
图形分析
假设检验
回归
DOE
控制图
2、图形
散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等
等值线图和旋转 3D 图
概率图和概率分布图
数据更改时自动更新图形
对图形使用笔刷以研究关注点
导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
3、基本统计量
描述性统计量
单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验
单比率检验和双比率检验
单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验
单方差检验和双方差检验
相关和协方差
正态性检验
异常值检验
Poisson 拟合优度检验
4、回归
线性回归和非线性回归
二元、顺序和名义 Logistic 回归
稳定性研究
偏最小二乘
正交回归
Poisson 回归
图：残差、因子、等值线、曲面等。
逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准
最佳子集
响应预测和优化
5、方差分析
方差分析
一般线性模型
混合模型
多元方差分析
多重比较
响应预测和优化
等方差检验
图：残差、因子、等值线、曲面等。
均值分析
6、测量系统分析
数据收集工作表
量具 R&R 交叉
量具 R&R 嵌套
扩展的量具重复性与重现性
量具运行图
量具线性和偏倚
类型 1 量具研究
属性量具研究
属性一致性分析
7、质量工具
运行图
Pareto 图
因果图
变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM
多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA
稀有事件控制图：G 和 T
历史/过程偏移控制图
Box-Cox 和 Johnson 变换
个体分布标识
过程能力：正态、非正态、属性、批处理
Process Capability SixpackTM
公差区间
抽样验收和 OC 曲线
8、试验设计
确定性筛选设计
Plackett-Burman 设计
二水平因子设计
裂区设计
一般因子设计
响应曲面设计
混料设计
D 最优设计和基于距离的设计
田口设计
用户指定的设计
分析二进制响应
分析因子设计的变异性
修补试验
效应图：正态、半正态、Pareto
响应预测和优化
图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框
9、可靠性/生存
参数分布分析和非参数分布分析
拟合优度测量
确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据
加速寿命检验
寿命数据回归
检验计划
阈值参数分布
可修复系统
多种失效模式
概率单位分析
Weibayes 分析
图：分布、概率、故障、生存
保证分析
10、功效和样本数量
用于估计的样本数量
公差区间的样本数量
单样本 Z、单样本 t 和双样本 t
配对 t
单比率和双比率
单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率
单方差和双方差
等价检验
单因子方差
二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计
功效曲线
11、多变量
主成份分析
因子分析
判别分析
聚类分析
对应分析
项目分析和 Cronbach alpha
12、时间序列和预测
时间序列图
趋势分析
分解
移动平均
指数平滑
Winters 方法
自相关函数、偏自相关函数和互相关函数
综合自回归移动平均 (ARIMA)
13、非参数
符号检验
Wilcoxon 检验
Mann-Whitney 检验
Kruskal-Wallis 检验
Mood 中位数检验
Friedman 检验
游程检验
14、等价检验
单样本和双样本、配对
2x2 交叉设计
15、表
卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验
卡方拟合优度检验
计数和交叉分组表
16、模拟和分布
随机数生成元
概率密度、累积分布和逆累积分布函数
随机抽样
自引导和随机化检验
17、宏和自定义
Minitab 19可自定义的菜单和工具栏
大量首选项和用户配置文件
功能强大的脚本功能

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