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MathWorks MATLAB R2021b破解版

大小:19.2GB

时间:2021-10-05

类别:CAD/CAM

系统:PC

立即下载没有对应的手机版,本软件为电脑版,电脑版软件不支持手机安装。
提取码:81f9
MATLAB R2021b是一款功能非常强大的数学软件,它结合了一个为迭代分析和设计过程而调整的桌面环境和一种直接表达矩阵和阵列数学的编程语言。它包括用于创建脚本的Live Editor,这些脚本将代码、输出和格式化文本结合到可执行的笔记本中。无论您是分析数据、开发算法还是创建模型,该软件都是为您的思维方式和工作方式而设计的。该软件工具箱是专业开发的,经过严格的测试,并有完整的文件记录。该软件应用程序让您看到不同的算法是如何与您的数据一起工作的。迭代直到得到您想要的结果,然后自动生成一个MAT LAB for Windows程序来重现或自动完成您的工作。扩大你的分析,在集群、GPU和云上运行,只需稍作代码修改。不需要重写你的代码或学习大数据编程和内存操作技术。该软件代码可用于生产,因此你可以直接进入你的云和企业系统,并与数据源和业务系统集成。自动将算法转换为C/C++、HDL和CUDA代码,以便在你的嵌入式处理器或FPGA/ASIC上运行。它与Simulink一起工作,支持基于模型的设计,用于多域仿真、自动代码生成以及嵌入式系统的测试和验证。本站为大家推荐的是MATLAB R2021b破解版,在下文中我们提供了该软件的详细安装破解教程,操作简单易懂,感兴趣的朋友下载试试吧。
MATLAB R2021b破解版

安装教程

1、从本站下载数据包然后解压,运行安装程序“setup.exe”,

2、点击右上角“高级选项”——选择“我有文件安装密钥”;

3、选择“是”然后点击“下一步”

4、在秘钥栏目中输入““09806-07443-53955-64350-21751-41297”然后点击“下一步”

5、点击“浏览”选择license.lic

6、设置安装路径然后点击“下一步”

7、取消“ Matlab Parallel Server”选项然后点击下一步。

8、将3个lic破解补丁复制到C:Program FilesPolyspaceR2021alicense

9、将libmwlmgrimpl.dll复制到C:Program FilesPolyspaceR2021abinwin64matlab_startup_pluginslmgrimpl目录下替换原文件

软件新功能

一、环境
1、新的编辑器
使用新的功能进行代码重构和块编辑,并改进代码建议、代码完成和调试。
2、新的实时编辑器控件
为滑块、下拉列表、复选框和编辑栏设置默认值
通过将变量链接到下拉项目和滑块值,在实时脚本中创建动态控件 
3、新的实时编辑器动画
使用交互式界面来控制动画,并将其导出为电影或GIF动画
4、实时编辑字体
使用设置以编程方式改变字体的名称、样式、大小和颜色
5、实时编辑器的书签
在行与行之间快速导航 
6、iOS上的实时编辑器
在iPhone和iPad上的MATLAB Mobile中创建、编辑和运行实时脚本 
7、实时编辑器任务
探索参数,查看结果,并自动生成代码

二、应用程序建设
App Designer让你无需成为专业的软件开发人员就能创建专业的应用程序。
1、NEW 在后台运行代码
使用并行语言来创建更多的响应式应用程序
2、新的addStyle功能
为树形UI组件中的节点和层添加样式
3、新的应用程序设计器
在代码视图中使用实时编辑器的工具和快捷方式 
在设计视图画布中缩放和平移
4、uihyperlink功能
在应用程序和应用程序设计器画布上添加和配置可点击的链接
5、uitree 功能
在应用程序中添加和配置可点击的链接。在应用程序和App Designer画布上添加和配置复选框树
6、滚动功能
以编程方式滚动到表格UI组件中的某个位置
7、图标属性
为UI图窗口和工具栏的推送和切换工具指定自定义图标
8、比较工具
使用diff和合并App Designer应用程序
9、自定义UI组件
创建你自己的类来制作复合UI组件,封装算法以及图形和UI对象
10、exportapp和getframe函数
捕获并保存一个应用程序的图像

三、数据导入和分析
访问、组织、清理和分析来自各种来源的数据。
1、新的文件输入/输出
直接读写XML、HTML和Microsoft Word文件到表格、时间表和结构中
2、新的sftp功能
从SFTP服务器连接并安全地读取数据
3、新的实时编辑任务
交互式地汇总、转换和过滤数据组(按组计算);对数据进行居中和缩放(归一化) 
通过自动生成该软件代码的任务来操作表格和时间表
交互式地预处理数据
4、新的trenddecomp功能
查找数据中的长期和季节性趋势
5、新的timeseries2timetable函数
将时间序列对象转换为时间表(R2021b)
6、新HDF5:支持HDF5 1.10版本,包括单写/多读(SWMR)、虚拟数据集(VDS)和元数据缓存微调
7、新的NetCDF
支持NetCDF 4.7.4版本,包括读写NC_STRING数据
8、用于高级XML处理的MATLAB API
使用该软件创建、转换和查询XML文件

四、数据可视化
用新的绘图功能和定制能力来可视化你的数据。
1、新的创建绘图实时编辑器任务
为生成的绘图添加可视化功能 
以交互方式创建绘图并生成代码 
2、新功能:绘制表格数据
通过直接将表传递给绘图函数来创建散点图、气泡图和蜂群图
3、新的exportgraphics功能
捕捉并追加图形到现有的PDF中
4、bubblecloud功能
可视化部分与整体的关系
5、bubblechart, bubblechart3, and polarbubblechart 函数
创建二维、三维和极坐标的气泡图
6、swarmchart函数
将离散数据的分布可视化
7、exportgraphics 和 copygraphics 函数
保存和复制图形,改进对发布工作流程的支持
8、tiledlayout 函数
定位、嵌套和改变布局的网格大小

五、大数据
将你的分析扩展到大数据,而不做大的改变。
1、新的数据存储性能
在数据存储中指定FileSet对象以提高性能。
2、数据存储
使用并行处理从数据存储中读取所有数据;合并和转换数据存储。
3、数据存储写入
将数据存储中的大量数据集合写到磁盘上,用于数据工程和基于文件的工作流程
4、高位阵列
用更多的函数对高位数进行操作,包括。
分组过滤和匹配 
setdiff、xcorr和 outerjoin
groupcounts、intersect和svd
5、自定义数据存储
使用自定义数据存储框架从基于Hadoop的数据库读取数据
6、FileDatastore对象
通过将文件分成小部分导入来读取大型定制文件

六、语言和编程
使用新的数据类型和语言结构来编写更快、更清晰、更可维护的代码。
1、新的backgroundPool
异步执行一个函数而不阻塞MATLAB的命令提示  
2、新的pyrun和pyrunfile函数
从该软件中运行Python命令和脚本
3、新模块化索引
使用新的超类单独定制类的索引操作
4、name=value 语法
对任何使用名-值参数的函数使用 name=value 语法
5、类图浏览器
创建图形化的类图来探索类的细节和分享设计
6、模式对象
为字符串中的文本搜索创建模式
7、函数输入参数验证
声明函数输入参数以简化输入错误检查

七、性能
该软件运行您的代码的速度是六年前的两倍以上。而且不需要修改任何一行代码。
1、新的表格索引
通过用大括号下标来分配元素时,性能得到了提高
2、新的qrinsert和qrdelete函数
提高了修改QR分解的性能
3、应用程序中的新绘图:提高了在uifigure中创建绘图的性能
4、稀疏矩阵乘法
提高了大型稀疏矩阵的乘法性能
5、稀疏线性系统
提高了解决多列B的稀疏线性系统A*X=B的性能
6、spdiags函数
提高了构造稀疏带状矩阵的性能
7、uitree函数
提高了在树中创建许多节点的性能
8、分析器
使用火焰图直观地调查并改进代码的执行性能。
9、实时编辑器:改进了循环和动画图的性能

八、软件开发
软件开发工具帮助您管理和测试您的代码,与其他软件系统集成,并将您的应用程序部署到云端。
1、新的该软件在线
在该软件中使用项目和Git进行协作
2、新单元测试框架
使用TestCase类模板,更快、更准确地创建测试
在集群和云端并行运行测试
3、进程外Python执行
在进程外执行Python函数以避免库冲突
项目。组织你的工作,使任务和流程自动化,并与你的团队协作
4、C++接口
从该软件中调用C++库函数
用于该软件的Jenkins插件:运行该软件测试并生成JUnit、TAP和Cobertura代码覆盖率报告等格式的测试报告
5、新的参考架构
在亚马逊网络服务(AWS)和微软Azure上部署和运行MATLAB

九、控制硬件
控制流行的微控制器,如Arduino和Raspberry Pi,从网络摄像头获取图像,并从无人机获取传感器和图像数据。
1、新的Arduino
使用Arduino Explorer应用程序连接和控制Arduino板
使用Nano 33 BLE感应板
使用Arduino支持包中包含的Arduino工程包实例

2、新的传感器支持
从连接到Arduino的APDS9960传感器读取数据
使用LSM和MPU传感器与Raspberry Pi统一的服务器
3、新的Raspberry Pi
支持CAN盾牌
用统一的服务器进行部署
从该软件在线在硬件上部署功能
4、获取网络摄像头图像实时编辑任务
交互式地获取网络摄像头图像

软件特征

1、共享工作
使用该软件实时编辑器在可执行记事本中创建组合了代码、输出和格式化文本的 MATLAB 脚本和函数
新增 实时任务:使用实时编辑器任务浏览各参数、查看结果并自动生成代码
新增 在实时编辑器中运行测试:直接从实时编辑器工具条运行测试 隐藏代码:共享和导出实时脚本时隐藏代码
保存到 Word:将实时脚本和函数另存为 Microsoft Word 文档
动画:支持在绘图中使用动画,显示一段时间内的数据变化
交互式表格:以交互方式筛选表格输出,然后将生成的代码添加到实时脚本中
2、App 构建
App 设计工具让您无需成为专业的软件开发人员,即可创建专业的 App
新增 uicontextmenu 函数:在 App 设计工具和基于 uifigure 的应用程序中添加和配置上下文菜单
新增 uitoolbar 函数:向基于 uifigure 的应用程序添加自定义工具栏
新增 App 测试框架:自动执行其他按键交互,例如右键单击和双击 uihtml 函数:将 HTML、JavaScript 或 CSS 内容添加到应用程序 uitable 和 uistyle 函数:以互动方式对表格进行排序,并为表格 UI 组件中的行、列或单元格创建样式
3、数据导入和分析
从多个数据源访问、组织、清洗和分析数据
新增 实时编辑器任务:使用可自动生成该软件
代码的任务,对数据进行交互式预处理并操作表格和时间表
分组工作流程:使用 grouptransform、groupcounts以及 groupfilter执行分组操作
数据类型 I/O:使用专用函数读取和写入矩阵、元胞数组和时间表 Parquet 文件支持:读取和写入单个或大量 Parquet 文件集
4、数据可视化
使用新绘图函数和自定义功能对数据进行可视化
新增 boxchart 函数:创建盒须图以可视化分组的数值数据
新增 exportgraphics 和 copygraphcis 函数:保存和复制图形,增强了对发布工作流的支持
新增 tiledlayout 函数:定位、嵌套和更改布局的网格大小
新增 图表容器类:制作图表以显示笛卡尔、极坐标或地理图的平铺 内置坐标轴交互:通过默认情况下启用的平移、缩放、数据提示和三维旋转来浏览数据
5、大数据
无需做出重大改动,拓展对大数据进行的分析
新增 数据存储写出:将数据存储中的大型数据集写出到磁盘,用于数据工程和基于文件的工作流
自定义 Tall 数组:编写自定义算法以在 tall 数组上对块或滑动窗口进行运算
支持 Tall 数组的函数:更多函数支持对 Tall 数组进行运算,包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 以及 wordcloud
自定义数据存储:使用自定义数据存储框架,从基于 Hadoop 的数据库中读取
FileDatastore 对象:通过将文件以小块形式导入来读取大型自定义文件
数据存储:组合和变换数据存储
6、语言和编程
使用新的数据类型和语言构造来编写更清晰、更精简的可维护代码 新增 文件编码:增强了对非 ASCII 字符集的支持以及与 MATLAB 文件的默认 UTF-8 编码的跨平台兼容性
函数输入参数验证:声明函数输入参数,以简化输入错误检查
十六进制和二进制数:使用十六进制和二进制文字指定数字
String 数组支持:在 Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组 枚举:通过枚举提高了集合运算的性能
7、性能
该软件
运行代码的速度几乎是四年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改
新增 探查器:使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能
新增 实时编辑器:提高了循环绘图和动画绘图的性能
大型数组中的赋值:通过下标索引对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组中的元素赋值时,性能得到改善 uitable:当数据类型为数值、逻辑值或字符向量元胞数组时,性能得到提升
对大型矩阵排序:使用 sortrows 更快地对大矩阵行数据进行排序
启动:已提高该软件启动速度
整体性能:已提升 Live Editor、App Designer 以及内置函数调用的性能
8、软件开发
软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成并将应用部署在云中
进程外执行 Python:在进程外执行 Python 函数,以避免出现库冲突 项目:组织工作、自动执行任务和流程以及与团队协作
C++ 接口:从该软件调用 C++ 库
适用于该软件
的 Jenkins 插件:运行 MATLAB 测试并生成 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代码覆盖率报告等格式的测试报告
新参考架构:在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并运行该软件
代码兼容性报告:从当前文件夹浏览器生成兼容性报告
9、控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器,通过网络摄像头采集图像,还可以通过无人机获取传感器数据和图像数据
新增 无人机支持:使用该软件
通过 Ryze Tello 无人机控制并获取传感器数据和图像数据
Parrot 无人机:从该软件
控制 Parrot 无人机并获取传感器和图像数据
新增 Arduino:使用 MCP2515 CAN 总线拓展板访问 CAN 总线数据
新增 Raspberry Pi 支持:通过该软件与 Raspberry Pi 4B 硬件通信,并将该软件
函数作为独立可执行程序部署在 Raspberry Pi 上该软件中的 Raspberry Pi:通过该软件与 Raspberry Pi 硬件板通信
低功耗蓝牙:读写 BLE 设备
支持的硬件:支持 Arduino、Raspberry Pi、USB 网络摄像头和 ThingSpeak IoT

系统要求

操作系统:Windows 10(1803版或更高版本),Windows 7 Service Pack 1,Windows Server 2019,Windows Server 2016(仅限64位)
处理器:最低要求:任何Intel或AMD x86-64处理器。推荐具有四个逻辑核心和AVX2指令集支持的任何Intel或AMD x86-64处理器
磁盘:最小3.5 GB的HDD空间仅用于MATLAB,典型安装为5-8 GB。推荐使用SSD。完整安装所有MathWorks产品可能会占用多达28 GB的磁盘空间
内存:最小4 GB,推荐8 GB,对于Polyspace,建议每个内核4 GB
GPU:不需要特定的图形卡。建议使用硬件加速的图形卡,该图形卡支持带有1GB GPU内存的OpenGL 3.3。使用并行计算工具箱的GPU加速要求GPU具有3.0或更高的计算能力。有关更多信息,请参见发行版的GPU支持。
注意:
从R2020a开始支持Windows Server 2019-从R2020a开始不支持Windows Server 2012和Windows Server 2012 R2。
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