安装教程
1、从本站下载数据包并解压，运行安装程序PASS2021Setup_v21_0_3.exe
2、选择同意协议然后点击next。
3、设置安装信息， 一般使用默认路径即可。
4、设置安装目录然后点击next。
5、点击install开始安装，
6、软件正在安装，请耐心等待。
7、安装完成
8、回到数据包中运行注册机生成注册码，然后运行软件，将注册机上生成的注册码复制到软件上进行激活即可。
安装教程
1、样本量和功率该软件软件为超过1030种统计测试和置信区间方案提供了样本量工具--比其他任何样本量软件的能力高出一倍以上。每个工具都经过已发表文章和/或文本的仔细验证。
通过下载免费试用版、观看右边的视频或浏览本网站来了解PASS。
该软件配有完整的文档和博士生统计学家支持。
该软件经过20多年的微调，现已成为临床试验、制药和其他医学研究的领先样本量软件选择。它也成为所有其他需要计算或评估样本量的领域的主流。
2、在PASS中获取样本量
在该软件中，您可以通过几个简短的步骤估计统计测试或置信区间的样本量。如果您在任何步骤中需要指导，该软件有很好的文档，有免费的培训视频，您也可以联系我们的博士统计师团队。
3、选择一个程序
使用下拉菜单、程序搜索或分类树可以很容易地找到样本量程序。请观看一个简短的视频，了解如何在PASS中选择您想要的程序。
4、输入数值
样本大小程序工具很容易使用，每个选项都有内置帮助信息。
放大信息图，查看该软件帮助您在样本大小程序工具中输入正确数值的方法描述。您还可以观看此视频，了解在PASS Pro中使用程序窗口的例子。
5、准备使用的输出
当程序运行时，样本大小的结果和相应的图表会显示在输出窗口。可以点击样本大小或功率曲线，将其显示在一个单独的窗口中，以便查看或保存。
通过输出导航树可以很容易地对输出进行导航。输出的格式使其易于查看、复制和粘贴，或保存。多个输出运行可以被发送到输出库中保存，或用于比较样本量分析。
软件特征
一、疫苗功效使用队列设计的疫苗效力的置信区间
使用无与伦比的病例对照设计的疫苗效力的置信区间
使用两个比例的比例对疫苗效力进行边际检验的优势
使用两个比例的比率进行疫苗效力的非劣效性检验
在集群随机设计中使用两个比例的比例检验疫苗效力的优势
在整群随机设计中使用两个比例的比率进行疫苗效力的非劣效性检验
使用两个泊松率之比对疫苗效力进行边际检验的优势
使用两个泊松率的比率进行疫苗效力的非劣效性检验
在集群随机设计中使用两个泊松率的比率对疫苗功效进行边际检验的优势
在整群随机设计中使用两个泊松率的比率对疫苗效力进行非劣效性检验
使用两个负二项式比率的比率对疫苗效力进行边际检验的优势
使用两个负二项式比率的比率对疫苗效力进行非劣效性检验
使用危害比（Cox 的比例危害模型）对疫苗功效进行边际检验的优势
使用危害比（Cox 的比例危害模型）进行疫苗效力的非劣效性测试
极低发生率的疫苗效力测试
具有极低发生率的疫苗功效边际检验的优势
具有极低发生率的疫苗效力的非劣效性测试
使用复合功效测量（比率）测试疫苗功效
使用复合功效测量（差异）测试疫苗功效
2、组序列测试（具有有效性和无用边界选项）
对于这些组序列功效和样本大小程序中的每一个，在 NCSS 2021 中都有相应的组序列分析和样本大小重新估计程序。
具有已知方差的一个均值的组序贯非劣性检验（模拟）
具有已知方差的一个均值的边际检验的组序贯优势（模拟）
一个均值的组序非劣效 T 检验（模拟）
一个均值的边际 T 检验的组序贯优势（模拟）
一个比例的组序检验（模拟）
一个比例的组序非劣效性检验（模拟）
一个比例的边际检验的组序列优势（模拟）
3、两均值比
两个均值比的检验（正态数据）
两个均值比的非劣效性检验（正态数据）
两个均值比的边际检验的优势（正常数据）
2×2 交叉设计中两个均值比的等效检验（正态数据）
4、集群随机设计中的两个泊松率
集群随机设计中两个泊松率之差的优势差值测试
集群随机设计中两个泊松率之差的非劣效性检验
集群随机设计中两个泊松率之比的边际优势测试
集群随机设计中两个泊松率之比的非劣效性测试
5、方法比较研究
评估方法比较研究中一致性的精确方法
6、可信区间
使用保证概率的正态分布百分位数的置信区间
使用预期宽度的正态分布百分位数的置信区间
使用保证概率的Bland-Altman一致性范围的置信区间
使用预期宽度的布兰-阿特曼一致性范围的置信区间
使用保证概率的基于回归的参考界限的置信区间
使用预期相对精度的基于回归的参考限值的置信区间
7、钉子化范围
Studentized Range Test
梭罗化范围测试的等价性
非零空洞的梭罗提化范围测试
8、方差分析
允许不平等方差的单程方差分析对比
假设方差相等的单程方差对比分析
允许不平等方差的单程方差分析
假设方差相等的单程方差分析(F-测试)
使用效应大小的单程方差分析F-测试
假设方差相等的单程方差分析的等效性检验
允许不平等方差的单程方差分析的等效检验
假设方差相等的单程方差分析的非零空值检验
允许不等价的2×2因子方差分析
9、协方差分析
协方差分析（ANCOVA
协方差分析的对比
10、两个有秩序的分类变量
两个有秩序的分类变量的测试（非比例概率，Wilcoxon-Mann-Whitney）。
11、对数测试
对数测试（弗里德曼
12、威布尔型
Weibull危险率的单样本测试
Weibull 形状参数的置信区间
13、费舍尔精确检验
费希尔精确检验
