IntelligenceLab VCL 8.0.0.59完美破解版

IntelligenceLab VCL 8是一个库组件，为数据分组、垃圾邮件过滤器、计算机视觉、语音识别或分类相关命令提供人工智能。该库包含一系列的分类器、训练元素和一个多用途的神经元组件。使用这个库可以建立各种应用：垃圾邮件过滤器，OCR应用，计算机视觉，语音识别，数据分类，决策。IntelligenceLab很容易使用MMP优化的库来实现，如Intel MMX和Intel Performance Primitive（IPP）。同时，它与SignalLab、VideoLab、AudioLab、VisionLab、InstrumentLab和PlotLab兼容，并能直接集成。该库是为Delphi, C++ Builder, RAD Studio XE 4至10.1 Berlin设计的VCL-Firemonkey版本。该组件包含Naive Bayesian, Nearest Neighbor, Neural Network, Self Organizing Map, 和Radial Basis Function Network分类器。此外，内置的转换器将多个数据缓冲区配对在一起。自定义过滤器可用于实数、二进制和实数矩阵数据。其他组件包括看门狗计时器、其他元素的时钟、线程事件（在一个单独的线程中执行代码）、计数器和频率计。训练元素使用各种算法（Backprop和Rprop）来训练神经网络并为分类器准备数据。该软件组件可以被用来执行一些任务，它可以很容易地被实施到许多应用程序中。它对非商业用途、教师和学生是免费的。本站为大家提供的是IntelligenceLab VCL 8.0.0.59完美破解版，同时提供详细安装教程，感兴趣的朋友下载试试吧。

软件功能

1、分类器：
神经网络分类
初级贝氏分类
K-最近邻分类
自组织映射分类
2、训练组件：
BP（回传）神经网络训练
弹性BP神经网络训练
为分类器准备训练数据
3、其他组件：
通用的神经元组件
此外，IntelligenceLab也包含了以下SignalLab组件：
通用实数筛选器
通用实数生成器
通用二进制筛选器
通用实数（双精度）矩阵缓冲数据筛选器
通用二进制数据生成器
对多种数据缓冲进行配对

软件特征

1、包含。
神经网络--前馈神经网络分类器。
Naive Bayes--Naive Bayes分类器。
K最近的邻居 - K最近的邻居分类器。
Self Organizing Map - 自组织地图分类器。
径向基函数 - 径向基函数网络 - 加权和不加权的分类器（包括并行的 
2、处理和GPU选项）。
Back propagation - 反向传播神经网络训练器。
RProp - 弹性反向传播神经网络训练器。
神经元 - 通用的神经元组件。
数据准备组件 - 准备训练、特征和类别数据。
3、典型应用。
垃圾邮件过滤器。
OCR应用。
计算机视觉。
语音识别。
数据分类。
机器人学.
决策制定。
免费用于非商业用途。

更新日志

1、支持XE5和XE6
2、显著增强的OpenWire编辑器
3、改进了属性和组件编辑器
4、改进了对FireMonkey的支持
5、性能改进
6、增加了对Android的支持
7、增加了TLPProcessingManager组件
8、为Radial Basis Function Network添加了GPU支持
9、增加了对径向基函数网络的并行执行支持
10、增加了对加权径向基函数网络的支持
11、增加了对DB信号数据绑定的支持
12、增加了对VCL DB组件可视化实时绑定的支持
13、增加了一些新的数据绑定
14、删除了最后一个OpenCV的依赖性