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halcon 20破解版

大小:1.96GB

时间:2021-10-08

类别:CAD/CAM

系统:PC

立即下载没有对应的手机版,本软件为电脑版,电脑版软件不支持手机安装。
提取码:8yfs
HALCON 20是一款功能非常强大的综合性机器视觉标准软件,拥有全球通用的集成开发环境 (IDE)。 该软件的灵活体系结构促进了机器视觉,医学成像和图像分析应用程序的快速开发。 HALCON 提供了出色的性能,并全面支持 NEON,AVX2 和 GPU 加速等多核平台。我们今天推荐的这个版本提供了全新的功能,也对上一个版本中的重要功能进行了升级,可以进一步的优化机器视觉流程条形码阅读器通过先进的解码算法进行了改进,软件在读取代码时无论遇到什么样的代码它都可以顺利的读取,比以往版本更强大了。有了这款软件,你的机器学习训练可以直接调用CPU资源,而且减弱了对GPU的需求,所有以前同等配置的pc硬件系统处理大文件时比较吃力,而使用这个版本就变的更加轻松了,新版本中提供了全新而先进的机器视觉技术,例如全面的 3D 视觉和深度学习算法。可以更完美的处理各种大型的数据,新版本中还加入了很多全新的功能,在下文中有部分功能的详细介绍,我们推荐的是halcon 20破解版,在下文中提供了该软件的详细安装破解教程,操作简单易懂,感兴趣的朋友下载试试吧。
halcon 20破解版

安装教程

1、从本站下载数据包后解压,运行后缀为.exe的安装程序。

2、 选择同意协议然后点击next。

3、去掉默认打钩选项然后点击“next”。

4、设置安装目录然后点击install。

5、软件正在安装,请耐心等待。

6、选择Do not install a license file(我没有许可文件)然后点击next。

7、 安装完成,点击finish

8、将数据包中提供的破解补丁复制到安装目录下替换原文件即可

软件功能

1、深度学习异常检测
自动化表面检测是许多制造业中的重要任务,基于深度学习的解决方案正成为一种标准工​​具,可用于区分零件,检测和分割缺陷。但是,通常很难获得足够的缺陷图像,或者标记可用数据的工作量非常大。
该软件的新异常检测功能使您可以仅使用相对较少数量的“良好”图像进行训练来进行检查。推断导致与训练图像相比在检查图像中检测到的“异常”。在右侧,您可以看到瓶颈问题的示例。
2、ECC 200代码读取器加速
在HALCON 19.11中,用于多核系统的ECC 200代码的代码读取器得到了显着加速。对于特别难以检测和读取的代码,实现了最大的改进。对于此类代码,可以实现约200%的加速。通过优化利用现有硬件功能,这种速度还大大提高了基于嵌入式代码阅读器的生存能力。
3、通用Box Finder
通用包装盒查找器找到的不同包装盒
在该软件中,提供了用于拾取和放置应用程序的新功能:通用的盒查找器允许用户根据3D空间查找不同尺寸的盒,而无需为每种所需的盒尺寸训练模型。这使许多应用程序效率更高-特别是在物流和制药行业,通常使用各种不同尺寸的盒子。
4、ONNX支持
许多公司使用开源框架来训练深度学习模型(CNN)的分类器。这些CNN可以导出为ONNX(开放神经网络交换)格式。该软件能够读取ONNX格式的数据,从而允许在该软件中使用先前创建的第三方网络。

软件特色

一、改进的亚像素条形码阅读器
条形码阅读器已通过高级解码算法进行了改进。因此,该软件中的条形码读取器甚至能够读取元素大小小于1个像素的信息。
二、更强大的基于表面的3D匹配
使用该软件,可以在匹配对称的零件的情况下,使基于表面的3D匹配更加健壮。特别是在组装业中,必须准确地放置工件,以便进行下一步处理。通常,像小孔这样的属性是找到对象正确方向的唯一特征。该软件的基于表面的3D匹配现在可以利用这些功能来提高匹配结果的准确性和鲁棒性。
三、CPU深度学习培训
使用该软件,可以在CPU上进行所有深度学习训练。现在在不使用GPU的情况下,也可以使用标准的工业PC(无法容纳强大的GPU)进行培训。由于现在可以直接在生产线上进行培训,因此可以极大地提高客户在实施深度学习中的灵活性,从而可以“动态”调整应用程序以适应不断变化的外部条件。
四、更强大的通用Box Finder
与该软件一起发布的通用盒查找器,使用户可以在预定的高度,宽度和深度范围内找到不同大小的盒,而无需训练模型。使用该软件,在健壮性,性能,速度和可用性方面进行了改进。现在,可以更健壮,更容易找到各种大小不同的盒子。
五、异常检测改进
异常检测仅需要少量的高质量“良好”图像进行训练,从而极大地提高了自动表面检查的效率。使用该软件,训练网络进行异常检测的速度比19.11版本快了10倍。结合更快的推理能力,这为新的尝试和改善现有的应用程序提供了全新的可能性:现在,培训新网络通常可以在几秒钟内完成,从而允许用户执行许多迭代来微调其应用程序而不会浪费很多宝贵的时间。经过训练的网络现在只需要更少的内存和磁盘空间,这使得HALCON的异常检测更适合在嵌入式设备上使用。
六、CPU支持基于Grad-CAM的热图
基于Grad-CAM的热图(梯度加权类激活映射)可帮助您分析图像的哪些部分影响分类决策。在该软件中,热图计算也可以在CPU上执行。由于可以在不明显降低速度的情况下执行热图操作,所以客户现在可以“即时”分析其深度学习网络。

软件优势

1、摄像机标定
利用该软件图像处理软件提供的标定板模板,并充分考虑了透镜的径向畸变影响及求解方法,给出了摄像机标定算法。该算法充分发挥了函数库功能,提高了标定精度和计算效率,具有良好的跨平台移植性,可满足各种计算机视觉系统的需要。
2、摄像机标定
摄像机标定是机器视觉的重要研究内容之一,提出了一种基于图像处理软件的标定方法。它利用标定板以及函数库功能,分析了对面阵摄像机的标定过程,该方法简单易行,提高了标定精度和计算速度,而且具有良好的跨平台移植性。
3、无标记印刷品图像质量检测
提出一种新的无标记印刷图像质量检测方案,采用编程实现,主要包括配准区域选取、图像配准和缺陷检测等关键步骤.首先根据印刷品图像的区域特征自动选择配准区域,然后使用基于形状的图形配准算法实现快速的图像配准,最后利用改进的差影匹配算法完成缺陷检测.实验结果证明,该方法能从无标记印刷品图像中自动选取配准区域,并且快速、精确地完成配准,有效地检测出缺陷。
4、视觉运动控制系统设计
阐述一种视觉运动控制系统的设计。此系统通过相机采集图像,利用HALCON形状匹配功能对图像热点目标进行匹配和定位,实现伟天星WT-2302金丝球焊线机智能化。
5、视觉测量系统设计
视觉测量是采用机器视觉精确测量和定位空间几何尺寸的技术,能够有效提高工业检测的精度和效率。运用基于和VC++混合编程方法开发了电子元件视觉测量软件工具,实现了测量图像采集与显示、视觉测量等核心算法及其功能;设计并构建了由工业数字摄像机、工业镜头、光源等仪器组成的电子元件视觉测量硬件平台,并依此对软件工具的可靠性和稳定性进行试验验证,结果表明系统检测速度快、检测精度达到预期技术指标。
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