安装教程
1、从本站下载数据包并解压，运行安装程序，点击next。
2、浏览协议内容，选同意协议然后点击next。
3、去掉默认勾选项，然后点击next.
4、设置安装目录然后点击install。
5、软件正在安装，请耐心等待。
6、安装完成，点击next。
7、安装完成，去掉默认选项，然后点击finish。
8、安装完成后将破解补丁复制到安装目录下替换原文件即可。
软件新功能
1、DEEP OCR 改进HALCON 中包含的 Deep OCR 是一种基于深度学习的整体 OCR 方法。与其他算法相比，该技术可以更加稳定地定位字符，不受其方向、字体类型和极性影响。在该软件中，Deep OCR 的性能和易用性得到改进。现在可以更加稳健地处理大图像，并且结果现在包含具有对应置信度值的候选字符列表，可用于进一步改善识别结果。由于支持的字符集得到扩展，整体稳定性提高，应用范围更加广泛，也为客户带来效益。
2、通用形状匹配
HALCON 21.05 引入了通用形状匹配，这使 MVTec 已工业验证的形状匹配技术更加人性化和面向未来。 通过显着减少所需算子的数量，用户现在可以更快，更轻松地实施他们的解决方案。 此外，由于 HALCON 将不同的形状匹配方法统一到一组算子中，因此用户现在可以更轻松地集成与形状匹配相关的新功能
3、HDEVELOP 易用性改进
HDevelop的新窗口停靠方式使HDevelop易用性得到了改进。用户现在有更多的选项来控制浮动窗口打开的位置。
到目前为止，主界面的左上角一直被用作“界面坐标原点”。现在可以另行选择HDevelop所在的“屏幕左上角”，或者HDevelop“本身左上角”。
此外，HDevelop 现在还加入了一个新的停靠功能“自动隐藏”。这样，用户就可以将当前不需要的小部件快速收入侧边栏，再在需要时轻松将其调出。
最后，图形窗口现在可以在新的画布窗口中以一种更便捷的方式，分开和组合。
4、HALCON 深度学习框架
该软件引入了该软件深度学习框架的第一个版本。 该框架允许有经验的用户在该软件中创建自己的模型。 利用此功能，专家们现在可以在该软件中甚至实现最苛刻和高度复杂的应用程序，而不必依赖预先训练的网络或第三方框架。
5、亚像素条形码阅读器改进
该软件的亚像素条形码阅读器能够读取非常细的条形码。该软件中, 针对低分辨率的代码,亚像素条形码阅读器有所改进。现在这些条形码的解码率提高了 50%。
6、改进了2D和3D基本运算符，以实现快速，强大的预处理
在该软件中，3D 点云采样现在支持一种称为“最远点”的新模式，该模式通常会导致对3D对象的采样更加统一。
通过使用来自XYZ映射的信息的新模式扩展了 3D 点云平滑。 3D 点云平滑可用作预处理步骤，以平滑点云并消除噪声。 此模式通常会缩短处理时间。
HALCON 21.05 的进一步改进包括基本图像算子的总体加速。
软件特征
1、基于表面的 3D 匹配得到了提升在该软件中，针对具有许多对象和边缘的 3D 场景，支持边缘、基于表面的 3D 匹配速度得到了明显的提升。
除此之外，由于不再需要设置视点，还提高了可用性。
2、DOTCODE 和数据矩阵矩形扩展
在该软件中，数据代码读取器扩展了新的代码类型。 此类 2D 代码是基于点的矩阵。 因此，它可以非常快速地被打印，特别适用于制药或烟草行业等高速应用场景。
此外，ECC 200 代码读取器现在支持数据矩阵矩形扩展（DMRE）。
3、DEEP OCR
Deep OCR，是一种基于整体深度学习的 OCR 方法。 这项新技术使机器视觉距人类阅读更近了一步。
与现有算法相比，Deep OCR 在字符方向、字体类型和极性是任意的情况下也可以稳健地定位字符。 自动对字符进行分组的功能实现了识别整个单词。 由于避免了例如对具有相似外观的字符的误解，因此极大地提高了识别性能。
4、基于形状的匹配得到改进
在 HALCON 20.11 中，基于形状的匹配的核心技术已得到改进。
尤其是在低对比度和高噪声的情况下。 现在可以自动估计更多参数， 这提高了在低对比度和高噪声情况下的可用性、匹配率以及鲁棒性。
5、HDEVELOP FACELIFT
为了提升用户体验，该软件的集成开发环境 HDevelop 进行了改头换面。
在该软件中，实现了更多用于单独配置的选项，例如新的现代窗户对接概念。 而且，现在可以使用主题来改善视觉人体工程学，并更符合个人喜好。
6、深度学习边缘提取
深度学习边缘提取是一种全新且独特的方法，可以可靠地提取边缘（例如物体边界）。
特别是对于在图像中可见各种边缘的场景，可以仅用很少的图像对其进行训练，便能可靠地提取所需的边缘。 因此，使用该版本的 MVTec 该软件可以大大减少提取特定种类边缘的编程工作。 此外，预训练神经网络本身就能够在低对比度和高噪声情况下稳健地检测边缘。 这使得提取"之前通过边缘检测过滤器无法检测到的边缘"成为可能。
软件优势
1、深度学习模块支持Arm处理器使用HALCON21，用户可以直接在Arm处理器上执行深度学习训练。该软件可以在嵌入式设备上部署深度学习应用程序，而不需要任何其他的专用硬件。三种深度学习技术图像分类、目标检测和语义分割都支持在基于arm的嵌入式设备上运行。
2、增强深度学习物体定位精确度
基于深度学习的对象检测定位模块，模块中使用矩形对定位的图像进行标识。现在该软件还允许用户使用可以旋转的矩形来标识这些定位的对象。这样我们可以更精确的使用定位矩形来描述物体的位置。
3、改进表面匹配算法
支持边缘的基于表面的匹配算法对于抵抗噪声干扰的能有了明显的提升，用户可以通过多个最小分数来控制噪声对表面和边缘信息的影响。
4、增强的基于形状的匹配
使用该软件，用户现在可以在使用基于形状的匹配时专门定义所谓的“杂波”区域。这些是搜索模型中不应包含任何轮廓线的区域。将这些屏蔽区域添加到搜索模型中，可以使得模型匹配更加准确，例如在有很多重复的结构的图片当中，就不会匹配到不应该匹配的边缘。
5、ECC 200代码读取器加速
在该软件中，用于多核系统的ECC 200代码的代码读取器得到了显着加速。对于特别难以检测和读取的代码，实现了最大的改进。对于此类代码，可以实现约200%的加速。通过优化利用现有硬件功能，这种速度还大大提高了基于嵌入式代码阅读器的生存能力。
6、图像采集接口
实用程序hAcqUSB3VisionElevate.exe，libusb-1.0-usan.dll和libwdi-usan.dll依赖于Visual Studio 2013运行时库。
7、图形用户界面
该软件已扩展，可以配置填充样式以显示XLD轮廓。添加了运算符set_contour_style，get_contour_style和相应的HDevelop运算符dev_set_contour_style来启用此功能。
HDevelop的“程序”窗口中的字体大小现在可以通过
鼠标滚轮+ CTRL或通过
CTRL + Plus可增加字体大小
Ctrl +减号可减小字体大小。
8、代码导出修复
当源程序包含停用或无效的行时，HDevelop的C导出有时会生成无效的代码。
将控制表达式中的空向量文字导出到C＃或VB.net可能会导致语法上不正确的代码。
直接修改包含句柄的全局元组元素，无法正确导出到C＃和VB.net。
导出库的所有过程可能导致导出的代码中的过程重复。
当通过命令行调用时，HDevelop错误地在块语句（例如if）中导出了空矢量文字。
