安装教程
1、从本站下载数据包并解压，运行安装程序Statistics_28_Win_64bit.exe点击“下一步”。
2、选择“我接受许可证协议中的条款”然后点击“下一步”
3、设置安装目录然后点击“下一步”
4、点击“安装”
5、软件正在安装，请耐心等待
6、安装完成
7、运行软件，将数据包中提供的注册码复制到软件上进行激活即可。
软件功能
1、地理空间关联规则通过使用地理空间关联规则，可以根据空间属性和非空间属性在数据中查找模式。例如，可以通过位置属性和人口统计信息属性识别罪案数据中的模式。根据这些模式，您可以构建规则，以预测有可能发生特定类型罪案的地点。
此过程可以在"基本统计信息"选项中获得。
2、空间时间预测
空间时间预测使用包含位置数据、预测输入字段（预测变量）、时间字段和目标字段的数据。每个位置在数据中都有许多行，这些行表示每个预测变量在每个位置于每个时间间隔的值。
此过程可以在"基本统计信息"选项中获得
3、时间因果模型
时间因果建模尝试发现时间序列数据中的关键因果关系。在时间因果建模中，您指定一组目标序列以及这些目标的候选输入集。这样，过程将为每个目标构建一个自回归时间序列模型，并且仅包括那些与目标具有因果关系的输入。此方法不同于传统时间序列建模，在传统时间序列建模中，您必须为目标序列显式指定预测变量。由于时间因果建模通常涉及为多个相关的时间序列构建模型，因此结果称为模型系统。
在"预测"选项中提供了时间因果建模。
4、批量装入数据库中
将数据导出至数据库时，批量装入会将数据成批提交到数据库，而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快，对于大型数据文件尤其如此。
5、可编程性增强功能
现在，您可以从任何外部 R 进程运行使用 R Integration Package for IBM SPSS tatistics 中的函数的 R 程序，例如 R IDE 或 R 解释器。还可以从 R 运行这款软件命令语法。
通过 Python 或 R 实现的扩展命令现在支持在变量列表中使用 TO 和 ALL 关键字。
IBM SPSS Statistics - Essentials for R 和Essentials for Python 现在包含更多扩展命令以及关联的定制对话框。另外，可以通过在语法编辑器中按 F1 键来访问随 Essentials for R 和 Essentials for Python 一起安装的所有扩展命令的帮助。
6、优势
即时切换多国语言界面的统计分析软件，中文界面清晰友好
这款软件界面操作语言齐备，使用者可以自行设置英文或简体中文操作界面。
在国内统计应用中，很多使用者在学习时会遇到英文统计专业名词的困难，因此很希望软件有中文版。这款软件可以自行切换软件语言界面，很好地满足了很多人希望使用中文版的要求。 这款软件的中文界面具有清新、友好的中文界面；全新的中文帮助文档，使使用者的学习更轻松；具有简洁、清晰的中文输出，结果一目了然，共享和发表结果更方便。
软件特色
1、高级统计模块中贝叶斯统计执行新的贝叶斯统计函数，包括回归、方差分析和t检验。
贝叶斯统计数据正变得非常流行，因为它绕过了标准统计数据带来的许多误解。贝叶斯没有使用p值拒绝或不拒绝零假设，而是对参数设置了不确定性，并从所观察到的数据中获取所有相关信息。我们对贝叶斯统计数据的方法是独一无二的，因为我们的贝叶斯程序和我们的标准统计测试一样容易运行。只需几次点击，你就可以运行线性回归，ANOVA，一个样本，pair - sample，独立样本t检验，二项比例推理，泊松分布分析，Pairwise Pearson相关，和log线性模型来测试两个分类变量的独立性。
新图表模板，可实现word等微软家族中编辑
这个新功能，通俗的说，就是该软件输出的图表，你可以不用在原始的输出界面进行编辑修改，可以直接保存到word等里面，在进行修改。想想都比较高大上！
建造现代化、吸引人的、详细的图表从来都不容易。
你可以把大多数图表复制成微软的图形对象，这样你就可以在Microsoft Word、PowerPoint或Excel中编辑标题、颜色、样式，甚至图表类型。
另外，该软件还提供了图表构建器，也就是图表的模板，可以选择模板点击创建发布质量图表。
还可以在构建图表时指定图表颜色、标题和模板。而且，默认的模板即使没有修改，也确保了一个漂亮的图表。
在该软件的图表从来都不是这么容易的。所有这些图表功能都在基本版本中找到。
将高级统计分析扩展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。
新版软件增加了最受欢迎的高级统计功能的大部分增强功能。在混合线性模型(混合)和广义线性混合模型(genlin混合)、一般的线性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增强。
使用语法编辑器快捷方式更快地编写、编辑和格式化语法。
对于编程或者使用语法的用户来说，新版加了一些特性(以及相关的键盘快捷键)来简化语法、格式化和编辑语法。
例如可以加入行、重复行、删除行、删除空行、上下移动行，以及修剪前导或尾随空格等。
2、功能汇总
该软件所具有的基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。
基本上，一个标准版版本的SPSS软件都具有如下功能：
1、 数据访问、数据准备、数据管理与输出管理；
2、 描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计；在描述分析或者探索分析方面包括频率分析（Frequencies）、描述性分析（Deives）、探索分析（Explore）、列联表（交叉表）分析（Crosstabs）、TURF分析（Total Unduplicated Reach and Frequency，累积不重复到达率和频次分析）、比率统计（Ratio Statistics）、P-P图（P-P Plots, proportion-proportion plot）、Q-Q图（Q-Q Plots，Quantile-Quantile plot）等功能；
3、 交叉表：计数；行、列和总计百分比；独立性检验；定类变量和定序变量的相关性测度；
4、 二元统计：均值比较、T检验、单因素方差分析；
6、 回归分析：自动线性建模（Automatic Linear modeling）、线性回归（Linear Regression）、曲线估计（Curve Estimation）、偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression）、二元Logistic回归（Binary Logistic Regression）、多元Logistic回归（Multinomial Logistic Regression）、有序回归（Ordinal Regression）、概率单位法（Probit，probability unit）、非线性回归（Nonlinear Regression）、权重估计法（Weight Estimation）、两步最小二乘回归（2-Stage Least Squares Regression）及分类回归（Categorical Regression）
7、 非参数检验：单样本非参数检验（One-Sample Nonparametric Tests）、两个或更多独立样本非参数检验（Two or More Independent Samples Nonparametric Tests）、两个或更多相关样本非参数检验（Two or More Related Samples Nonparametric Tests）、卡方检验（Chi-Square Test）、二项检验（Binomial Test）、游程检验（Runs Test）、单样本Kolmogorov-Smirnov检验（One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test）、两独立样本非参数检验（Two-Independent-Samples Test）：Mann-Whitney U检验（Mann-Whitney U test）、Moses极端反应检验（Moses extreme reactions test）、Kolmogorov-Smirnov Z检验（Kolmogorov-Smirnov Z test）、Wald-Wolfowitz游程检验（Wald-Wolfowitz runs test），多个独立样本非参数检验（Tests for Several Independent Samples）：Kruskal-Wallis H检验（Kruskal-Wallis H Test）、中位数检验（Median Test）和Jonckheere-Terpstra检验（Jonckheere-Terpstra Test），两相关样本非参数检验（Two-Related-Samples Tests）：Wilcoxon符号秩检验（Wilcoxon Signed Ranks Test）、符号检验（Signed Test）、McNemar检验（McNemar Test）和边际同质性检验（Marginal Homogeneity Test），多个相关样本非参数检验（Test for Several Related Samples）：Friedman检验（Friedman Test）、Kendall W检验（Kendall’s W Test）和Cochran Q检验（Cochran’s Q Test）
8、 多重响应分析：交叉表、频数表；
9、 预测数值结果和区分群体： K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析；
10、 判别分析；
11、 尺度分析：可靠性分析（Reliability Analysis）、多维尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，ALSCAL）和多维邻近尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，PROXSCAL）及多维展开分析（Multidimensional Unfolding Analysis，PREFSCAL）；
12、 一般线性模型--General Linear Model ：单变量方差分析（Univariate Analysis of Variance）、多元方差分析（Multivariate Analysis of Variance）、重复测量方差分析（Repeated Measures Analysis of Variance）和方差分量分析（Variance Components Analysis）
广义线性模型--Generalized Linear Models 广义线性模型（Generalized Linear Models）和广义估计方程（Generalized Estimating Equations）
混合模型--Mixed Models 线性混合模型（Linear Mixed Models）和广义线性混合模型（Generalized linear mixed models）
对数线性模型--Loglinear 一般对数线性分析（General Loglinear Analysis），Logit对数线性分析（Logit Loglinear Analysis）和模型选择对数线性分析（Model Selection Loglinear Analysis）
13、生存分析：寿命表（Life Tables）、Kaplan-Meier法（Kaplan-Meier）、Cox回归（Cox Regression）和含时间依赖协变量的Cox回归（Time-Dependent Cox Regression）
14、 报告：各种报告、记录摘要、图表功能（分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等）；
15、 数据管理、数据转换与文件管理
常见问题
在该软件中，如果进行方差齐性检验呢?命令是什么?方差分析(Anaylsis of Variance, ANOVA)要求各组方差整齐，不过一般认为，如果各组人数相若，就算未能通过方差整齐检验，问题也不大。
One-Way ANOVA对话方块中，点击Options…(选项…)按扭， 勾Homogeneity-of-variance即可。它会产生 Levene、Cochran C、Bartlett-Box F等检验值及其显著性水平P值， 若P值<于0.05，便拒绝方差整齐的假设
顺带一提，Cochran和Bartlett检定对非正态性相当敏感，若出现「拒绝方差整齐」的检测结果，或因这原因而做成。
在该软件中能否直接读入EXCEL 97数据文件?有无读入数据的简便方法?
在该软件版中，任何版本的EXCEL文件都可以在OPEN对话框中直接打开。但在9.0及以前版本中就比较复杂，实际上7.0以上的版本都可以读入EXCEL 97和ACCESS 97的数据文件。但这些文件类型不能在打开文件对话框的文件类型中找到，该软件是利用ODBC来实现对这些数据文件的读取的。例如在9.0中，请选择File菜单->
new query，会弹出数据库读取向导的对话框，按提示操作即可(你所能够读取的ODBC数据类型取决于你所用计算机上安装的ODBC驱动程序的多少)。
实际上对于老版本的软件来说，读入 EXCEL 97数据文件最简单的方法是先在EXCEL 97中选择并复制所需数据(不要选择变量名)，然后在该软件数据界面中选择一行一列的单元格，将数据粘贴过来，最后将变量名改为原变量名。当变量少而记录数多时，这种方法是最快的。
如何将该软件的结果文件(*.spo文件)转换为其它格式?
该软件的结果文件从7.0版本起就是专用的*.spo文件，据我所知，还没有那种文字处理软件可以将他读出来，但该软件提供了将该文件转存为其它格式的功能。在该软件的OUTPUT窗口中选择File菜单->export，可以将结果文件另存为HTML文件和TXT文件。当然，要比spo文件难看的多。图表则自动转化为JPG图片，不能再编辑。因此，最好在所有修改都完成后再EXPORT。另外，该命令也可以针对单个图片或表格进行，选中所需图片或表格，单击右键，选择快捷菜单中的EXPORT即可。
想将该软件的结果表格直接粘贴到WORD中使用，但一粘过去表格的格式就乱了，如何保持原有的格式?
选中所需表格，单击右键，选择快捷菜单中的copy object即可，此时粘贴过去的表格就会保持原有的格式(实际上粘贴过去的是一幅图片)。
在打开已有的Excel表格时可以成功地读入数据，但同时出现Output1-SPSS Viewer窗 ，这是什么原因?
该提示的意思是EXCEL表格的的12行第五列的数据和该软件的格式不兼容，从而该数值可能无法正确导入，可能的原因是小数点后的位数太多。这需要谈到一点编程的问题，EXCEL和ACCESS等的默认数据长度都是24位的，无论你的实际数值为多大。精度高是好事，但这个精度也太高了，会导致小数点后面跟了一大堆的0，从而超出所能够承受的精度范围，导致出现警告。这时你需要检查一下你的数据，比如说太长、或者数字中间打入了一个逗号等，许多时候将该列的默认数据格式改一下就可以了。
如何在该软件中文版中进行正交设计及正交分析?
我以前以为该软件不能作正交设计，感谢网友edof@sh的提醒，经研究，做法如下：
设要做二因素的正交设计，A因素有三个水平，B因素有两个水平。则选择Data-->
generate，弹出的就是正交设计窗口：
Factor name框：输入A：单击ADD钮：单击Define value钮：分别在Value列的头三行输入1、2和3，单击continue钮，这样就定义好了变量A。
按类似的方法定义好变量B的2个水平。单击OK，系统就输出一个新定义的数据集，前两个变量就是要分析的A和B，各个水平已经按正交设计的要求排列好了。后面的status_和card_变量是系统产生的LOG变量，可以不管它。现在你再建立一个结果变量，输入实验结果，就可以进行正交设计的分析了。
正交设计的分析用GLM模块进行。具体操作如下
Univariate... dependent中选入应变量，fixed factor中选入自变量。然后进入model钮进行模型设置，这一步非常重要!设置模型为custom，然后选择需要分析的主效应和交互作用。然后确认，就可以得到所需要的结果。
请注意，如果model钮进行模型设置时选择错误，则得到的结果肯定是不正确的。
如何在该软件中作条件Logistic回归分析和哑变量分析?
A：该软件对条件Logistic回归是无能为力的，但可以参照SAS答疑解惑中的变换方式对原数据进行变换再进行拟合。至于哑变量，如果将原变量设为分类变量(即选定为CAT)，则拟合时许多模型会自动按哑变量拟合，但多数情况下得自行产生新变量。
该软件能否用另外一个具有同样数据结构的数据库更新数据?如同foxpro中的Replace命令?
该软件中DATA菜单提供的MERGE FILES过程就是用于横向和纵向合并数据文件的，一般情况的数据合并问题该菜单都可以解决，具体用法请参见网站的教程第二章。
在该软件中有无编程语言可写?如IF....Else..等编程语句?
该软件中有IF....Else..等编程语句，实际上也可以象其它编程语言一样的使用。即可以用该软件的SYNTAX窗口编写程序来解决，在教程的第四章我有简单的介绍。 更复杂的情况可以用专门的SPSS PRODUCTION FACILITY来完成。不过，我们所能碰到的多数问题可以用菜单来完成，如COMPUTE中的IF子菜单，不需要去编程序。
方差分析(ANOVA)多个样本均数间的两两比较，即Post Hoc对话框中提供了两种不同情况下的选项，请问Equal Variance Not Assumed是在方差不齐时选用的吗?其下所提供的四种陌生的检验方法可以介绍一下吗?
是的，的确如此，这些方法就是在方差不齐时选用的。不过>这四种检验方法我也不熟悉，实际上除了SNK、LSD等少数几种方法外，对于方差分析的两两比较理论上就没有统一起来，真正是各说各的理，结果谁也不服谁。不信你去看看SAS，这四种检验方法根本就找不到!从该软件的帮助内容翻译出来的意思如下：
Tamhanes’s h2： 基于T检验的一种保守的两两比较方法。
Dunnetts’s t3： 基于标准化最大系数的两两比较方法。
Games-howell： 有时标准过松的两两比较方法。
Dunnett’s C： 基于标准化全距的两两比较方法。
以上四种方法在方差不齐时使用才合适。
该软件中Homogeneous Subsets下的S-N-K是国内教科书中所指的S-N-K法吗?他提供的LSD法可用于各组间的两两比较吗?或者说，可以替代国内教科书中此种情况下所介绍的S-N-K法吗(因为您知道LSD法在教科书中是用于各治疗组与对照组之间两两比较的)?
你说的对，此S-N-K即彼S-N-K。不过该软件提供的LSD法不能就这样简单的代替SNK法，因为每种方法都有它的设计思想和适用范围，LSD在推导时就是在假设有一个标准对照的情况下进行的，如果用它来作任意两组的两两比较，则相当于随便改变了alpha水准，自然不对了。
好
网盘密码错误呀
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